金融科技創新者 | AI研究專家 | 連續創業家
今天非常榮幸受到亞太產業經營研究會的邀請，分享 AI Agent 的觀念與實務。現在光跟大語言模型對話已經不夠解決日常問題了，要透過各種設定，包含 Prompt、Context、Harness、Loop 的搭配，加上各種不同的領域專業知識，才能夠建立協助解決問題且自主運作的 Agent。亞太產業經營研究會成員都是各個企業的負責人與高階主管，每一位成員都很有活力且非常專業認真，兩個小時的交流加上 QA，讓我深深感受到這個團體的凝聚力與學習力。
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昨天受中央銀行邀請，分享 Claude Code 導入的方法與應用，感覺應該相對謹慎的金融主管單位，也開始評估導入 Claude Code 的可能性。央行真的是戒備森嚴，裡面蠻多夥伴都很年輕認真，大家 QA 很熱絡，是一次很特別的講課經驗。
非常榮幸拿到台灣人工智慧協會頒的「2026 AI Award Best Speaker」。從博士時期研究 Search-Based AI，到現在的大語言模型，是完全不一樣的 AI，能將近 20 年持續在產品型創業的經驗結合在 AI 上分享，是非常有挑戰也非常迷人的時代，太多可能性正在發生。由衷相信教育可以實現階級翻轉，希望透過每一次的演講與文章，讓每一個有心的學習者都能產生好的化學變化，創造與延續正面的力量。感謝每一個提供我分享機會的單位，以及一直相信我、跟著我一起努力的夥伴們。
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感謝經濟部產發署、工研院、台灣區表面處理工業同業公會，以及商業周刊的邀請，讓曾思遠有機會分享「如何透過 AI 數位幕僚在傳統產業降本增效」。這次終於發揮自己在機械系的經驗，在課堂上做了一個 AI 輔助電鍍分析的工具，以及數個能夠讓 AI Agent 賦能在表面處理場景的應用。表面處理產業正處於打破傳統框架的最佳契機，透過大語言模型、企業知識庫（RAG）與流程自動化（RPA）的協同運作，企業 AI 大腦已能主動規劃執行。課程拆解 AI 導入製造業的「六大管理場景」與「三大幕僚工具箱」，強調 AI 能深入範疇、時程、成本、品質、人力與風險等六大面向，自動產出核心需求文件。針對企業主最擔心的資安疑慮與導入門檻，建議採取「先行動、後優化」的務實策略，並提出企業「三階段 AI 轉型路徑」：從近期的「AI 輔助」階段開始，由員工個別提升工作效率，接著在 1 至 2 年進入「AI 協作」階段，逐步將 AI 導入工作流程並串聯跨部門知識庫，最終於 3 至 5 年邁向「AI 驅動」階段，由 AI Agent 主導關鍵流程，進一步重塑商業模式。
新聞報導
曾思遠非常榮幸受台灣中小企銀的邀請，到2026年度全行經理人會議分享主題「從數位化到AI化開創新金融價值的方式」，同時也跟台灣企銀的董事長、總經理交流一些AI在金融應用的想法，感覺到台灣中小企銀在AI導入的積極與用心，也將內容整理在這裡分享給大家，期待各種交流。
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曾思遠受邀為某企業資訊服務團隊進行為期兩天的 AI 工具與 Vibe Coding 企業內訓。課程從 AI 使用的四個層次、PTCF 提示詞框架、常用 AI 工具地圖出發，進入 Claude Code 六大核心原則、CLAUDE.md 三層架構，接著深入 Skills 的五種 Agent 設計模式（Tool Wrapper / Generator / Reviewer / Inversion / Pipeline）、MCP 連接 Sentry/GitHub/PostgreSQL/GitLab 實戰，以及 Subagent 與多 Agent 協作。最後以 Vibe Coding 的完整工作流（plan.md、tech.md、uiux.md、todo.md）收尾，讓工程團隊能把企業內部規範、SOP 與流程，真正變成 AI 看得懂的指令。
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曾思遠受邀至政大公企中心「啟動影響力與人才新時代培訓年會」分享，與會者包含超過100個大型企業HR，超過150人共同探討AI對於組織變革的影響。學AI不光是使用工具，而是要透過AI打造產品，做出真正有價值的服務，能夠加值或是賦能既有商業與新商業模式。在網路上有非常多AI資訊，但要怎麼在企業內導入AI，並且讓AI持續創造價值，需要有幾個步驟：1. 提高整體企業人員的AI素養，如果有人沒有提升到足夠的AI能力，會成為未來的阻力；2. 成立專職的AI部門，既有的部門有完整的KPI，如果沒有獨立AI導入部門，將會窒礙難行；3. 調整未來的組織與策略，評估AI導入前後的差異，不斷地檢視，直到跨入另一個階段。
曾思遠受台北富邦銀行邀請，分享「AI職場超能力養成班」線上課程。內容涵蓋為什麼每個人都需要 AI、各式 AI 工具簡介（LLM、RAG、RPA、Vibe Coding）、打造一日 AI 工作流、各種職場 AI 使用情境，並現場 Demo 檔案整理與工具開發。課程強調人人都可以實現創意，透過 Vibe Coding 讓創意無需被技術侷限，並探討如何讓 AI 使用流程化與產品化，實現數據分析與內容產出的效率提升。
曾思遠受邀擔任台灣人工智慧學校「台灣企業 AI 轉型大未來」工作坊講師，專注分享 AI 在中小微企業專案管理中的實際應用。針對中小企業常見的專案挑戰，包括溝通成本高、時程延誤、決策品質不佳等問題，透過 AI 技術提供解決方案。課程涵蓋專案管理六大面向（範圍、時程、成本、品質、人力、風險），實際演示生成式 AI、RPA 流程自動化與 AI Agent 工具如何快速生成產品規劃、專案報價與會議記錄，協助資源有限的中小企業系統化推進專案與內部管理。
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曾思遠很榮幸受到台大EiMBA執行長李家岩老師邀請，演講AI, Vibe Coding與產品應用。分享AI技術在產品開發中的實際應用，以及Vibe Coding如何改變傳統編程思維，為產品創新帶來新契機。
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曾思遠在台大「人工智慧與商業應用」課程中分享 FinTech 發展趨勢，探討 AI 在金融領域的創新應用，包括量化交易、風險控管、區塊鏈等技術的整合運用。
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曾思遠在「跨界創業之旅」講座中分享個人從教育科技到金融科技的創業歷程，探討如何整合線上學習、量化交易與區塊鏈技術，打造創新的商業模式，並分析 Web3 生態系統中的創業機會。
活動回顧
曾思遠在「AI Hub x AI Day」論壇中分享金融科技創新趨勢，深入探討大數據、人工智慧在金融領域的應用，特別聚焦於社群交易與量化交易的技術創新，以及 AI 如何改變傳統金融服務模式。
演講內容
曾思遠與玉山銀行科技長張智星同台，深入探討人工智慧在金融科技領域的創新應用。分享包括智能客服、風險評估、個人化理財等AI技術如何改變傳統金融服務，以及金融機構如何透過AI轉型升級，打造更優質的客戶體驗。
活動資訊
曾思遠在親子教育論壇中分享如何運用人工智慧技術打造互動式學習體驗，探討AI如何在遊戲化學習中扮演陪伴者角色，並分享實際案例說明AI科技如何提升孩子的學習興趣與效果。
觀看分享
曾思遠受邀參與由政治大學國際金融學院與清華大學計量財務金融學系共同舉辦的量化金融機器學習國際研討會暨工作坊。與來自海內外的專家學者一同探討全球量化金融的最新發展，透過主題演講和技術研討會形式，整合學術界與業界的觀點，共同探討如何運用創新技術解決當前金融和經濟議題。
會議資訊
相信很多人都聽過區塊鏈、加密貨幣、Web3等名詞，但對於這方面的認識並不多。本文介紹Web3的基本概念，包括區塊鏈技術、加密貨幣、去中心化金融等，希望能夠幫助讀者在各自專長領域中拓展新的可能性。
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利用核心技術導入現成教材，快速拆解，透過模組化系統重組為符合網路上使用者的學習行為，比客製化教材節省時間、比數位化電子檔貼近使用者經驗。
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台大機械系、台大機械所/財金所雙碩士、台大學長曾思遠創立的學思科技，是台灣領先的高等教育線上教學公司。課程範圍涵蓋高中數理到大學微積分等多元領域，致力於提供優質的線上教育服務。
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學思科技創辦人曾思遠從家教經驗出發，結合教育理念與技術創新，開發出獨特的「專利學習法」，建立全台第一個知識教育平台。透過內容模組化、知識串聯等創新方式，讓學習更有效率、更具彈性，真正符合使用者的學習行為與需求。
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講師曾思遠為臺灣大學機械工程與財務金融雙碩士，於2008年成立學思科技，同時也是知識節點延伸學習法發明者，曾任補教業與大專院校講師，不論在現場教學或數位學習產品的開發，皆有相當豐富的經驗。抱持著改善學習環境、為教育盡一份心力的理想，曾思遠在數位教學的領域打拼多年，同時深入了解學校、補習班、出版社等相關產業的需求，以期能夠規畫最符合使用者需要且最有效率的數位學習方式，真正達成「雲端系統輔助學習」的目標。
官方活動頁面
曾思遠分享申請政府補助案的重要經驗，包括如何選擇適合的補助方向、計畫時程安排、預算規模評估等關鍵要素。同時深入探討計畫書撰寫的五大重點：公司概況、計畫內容與實施方法、風險評估與因應對策、執行查核點說明與經費需求，以及相關附件準備等實務建議。
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曾思遠創辦的學思科技推出「學思教育雲」，結合雲端技術與教育理念，打造全新的數位學習環境。這個創新平台整合了線上課程、互動學習工具與個人化學習追蹤系統，為學生提供更彈性、更有效率的學習體驗，同時也為教育機構提供完整的數位轉型解決方案。
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