Special Direction on Machine Learning (SDML)
Instructor: Prof. Shou-de Lin (sdlin@csie.ntu.edu.tw)
Classroom: CSIE 101
Meeting Time: Thur 2:20-5:20 pm
Office Hour: After class or by appointment
TA : 楊鈞百,程子玲,沈亮欣
Course Description:
This course will study some special tasks in machine learning. We will focus on learning embedding models, factorization models, time-series prediction, sequence-to-sequence generation and explanation, clustering, machine reasoning, etc.
Grading:
Three Homework assignments (70%)
Final Project (30%)
Syllabus
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9月13日 |
Intro |
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9月20日 |
Graph Embedding |
HW1 out |
9月27日 |
Document Embedding |
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10月4日 |
Knowledge Embedding |
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10月11日 |
HW1 presentation + Basic Recommendation |
HW1 due |
10月18日 |
feature-based recommendation + HW1.2 presentation |
HW2 out |
10月25日 |
Content-based & one-class recommendation |
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11月1日 |
Basic time-series prediction + RNN/LSTM/GRU Attention |
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11月8日 |
Advanced time-series prediction+ Sequence-to-Sequence |
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11月15日 |
HW2 presentation |
HW2 due, HW3 out |
11月22日 |
break |
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11月29日 |
Explanation of Deep Learning Model |
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12月6日 |
Final project proposal presentation |
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12月13日 |
HW3 presentation |
HW3 due |
12月20日 |
Selective topics (e.g. clustering) |
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12月27日 |
Selective topics (e.g. deep reasoning model) |
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1月3日 |
final presentation 1 |
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1月10日 |
final presentation 2 |
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