Special Direction on Machine Learning (SDML)

 

Instructor: Prof. Shou-de Lin (sdlin@csie.ntu.edu.tw)

Classroom: CSIE 101

Meeting Time: Thur 2:20-5:20 pm

Office Hour:  After class or by appointment

TA : 楊鈞百,程子玲,沈亮欣


Course Description:

 

This course will study some special tasks in machine learning. We will focus on learning embedding models, factorization models, time-series prediction, sequence-to-sequence generation and explanation, clustering, machine reasoning, etc.

 

Grading:

        

Three Homework assignments (70%)

Final Project (30%)

 

 Syllabus :

9月13日

Intro

 

9月20日

Graph Embedding

HW1 out

9月27日

Document Embedding

 

10月4日

Knowledge Embedding

 

10月11日

HW1 presentation + Basic Recommendation

HW1 due

10月18日

feature-based recommendation + HW1.2 presentation

HW2 out

10月25日

Content-based & one-class recommendation

 

11月1日

Basic time-series prediction + RNN/LSTM/GRU Attention

 

11月8日

Advanced time-series prediction+ Sequence-to-Sequence

11月15日

HW2 presentation

HW2 due, HW3 out

11月22日

break

 

11月29日

Explanation of Deep Learning Model

 

12月6日

Final project proposal presentation

 

12月13日

HW3 presentation

HW3 due

12月20日

Selective topics (e.g. clustering)

 

12月27日

Selective topics (e.g. deep reasoning model)

 

1月3日

final presentation 1

 

1月10日

final presentation 2