2022年10月26日 聯合報 科技．人文聯合講座

從機器碼到機器自動編碼

趙坤茂

目前盛行的電腦以二進位代碼表示指令和資料，各個０或１就稱為一個位元，而執行檔乃一長串的位元組合。每種機型都有各自獨特的機器碼指令集，通常會將每四個位元合併成一個十六進位數，以利閱讀與撰寫，直到載入電腦時再轉為０與１。

如果我們要電腦執行特定任務，就透過程式實現運算邏輯流程，這就如同食譜的烹調步驟一般。雖然我們可直接以機器碼設計程式，但因機器碼的數字編碼相當生硬乾澀，使得撰寫過程極為繁瑣且容易出錯，於是乎更接近人類思維的高階程式語言應運而生，如C/C++、Java、Python、Swift等。高階語言所撰寫的程式，可透過直譯或編譯的方式轉換成機器碼，以便在特定的機器上執行。

如今，程式設計能力已逐漸成為斜槓世代的必備技能之一。初學者從練習階段牙牙學語，到實務應用能琅琅上口，其間必然經歷了無數次的挑戰與磨練，包括熟諳開發者平台、掌握程式語言的語法及語意、培養程式偵錯技巧、建構完善測試資料等。在這過程中，更重要的是要提升自己的解題素養，讓所設計的程式能更快速精準完成任務。

值得留意的是，程式設計斜槓已不再為人們所專有，可自動撰寫程式的人工智慧軟體已日漸嶄露頭角，如AlphaCode、CodeWhisperer、OpenAI Codex、GitHub Copilot等。

今年二月，AlphaCode在參加十場Codeforces網站所舉辦線上程式競賽後證實，它大約排名在五千多位參賽者的中間位置，展現了不落人後的程式解題能力。根據Codeforces的估算，彼時AlphaCode的等級分大約是1300，已強過新手（Newbie），算是學徒（Pupil）等級。雖然離專家（Specialist）的門檻1400已很近，但離該網站第一好手tourist的等級分3912仍相去甚遠。

GitHub是網路最大的程式碼代管服務平台，登錄了超過八千萬名的程式開發者，以及兩億個程式碼倉儲。今年六月，GitHub Copilot推出付費機制，讓程式設計者能與它搭檔，加速開發速度。在撰寫程式的過程中，它會依據需求自動建議合適的程式碼，讓程式設計者省下不少開發時間。

然而，十月中旬有位美國教授發現， GitHub Copilot將他所撰寫的程式碼整碗捧去給使用者，如此行徑不僅有違反著作權之虞，也將陷無辜的使用者於不義。唉！天下程式一大抄，沒想到不只人抄人，到最後就連機器也抄人。

無論如何，自動撰寫程式軟體終將成為人類的得力助手。自電腦問世以來，從機器碼到機器自動編碼，我們共同見證了人類層層疊加的智慧結晶。

【2022/10/26 聯合報】