2020年11月10日 聯合報 科技．人文聯合講座

神機妙算的數位讀心術

趙坤茂

俗話說：「萬兩黃金容易得，知心一個也難求。」管子有鮑子，曹操有杜康，而生活在數位時代的你我，有讀你千遍也不厭倦，知面又知心的智慧裝置相伴，隨時呼應你內外在的需求。

當你造訪網站時，數位行銷邊框提示著必訪網站、廣告商品、線上影音、訂閱服務等，背後彷彿有位貼己知心，精準推敲你的興趣，誘發你的好奇心及購買慾。這位投你所好的知己，就是可預測用戶對物品偏好度的推薦系統。

推薦系統可透過各用戶與物品間互動情況的相似度，計算較貼近的關聯用戶，並據以協力篩選出推薦品項。例如，若某甲和某乙與物品間互動情況相近，那就將某甲點選的物品推薦給某乙，也將某乙點選的物品推薦給某甲。這模式同時可考量各物品被用戶點選狀況的相似性，計算物品間的關聯性，當某物品被點選時，就同步推薦其關聯物品。

正所謂「畫虎畫皮難畫骨」，推薦系統不能僅依用戶的外顯動作遽下判斷，必須透過如矩陣分解等數學模式，來估算各用戶及各物品的內在潛質，這樣才能站在巨量資料的肩膀上讀到用戶的心坎裡，同時要避免統計上、文化上及認知上的偏差。

推薦系統也可基於物品屬性的吻合度，推薦屬性相似的物品。例如，《尼羅河謀殺案》是謀殺天后阿嘉莎·克莉絲蒂創作的偵探小說，它的屬性包括懸疑、推理、犯罪、小說、白羅、克莉絲蒂等，點選該物品的用戶，同時可能被推薦屬性相近的推理小說《東方快車謀殺案》、《一個都不留》、《名偵探福爾摩斯》、《怪盜亞森·羅蘋》或年底即將上映的同名電影等。

推薦系統若一味迎合用戶好惡，將排除多樣性發展，幾番回合下來，可能會深陷於相對封閉的同溫層泥淖。此外，為打破「富者恆富，貧者恆貧」框架，實際上無需額外使力推薦大家熟知的人氣商品，以免重複呈現讓用戶無感，反倒應試著推薦一些較新鮮、具潛力或用戶未嘗探索過的物品，以帶給用戶意外發現的驚喜，進而開拓更多暢銷及長銷商品。

除杜康解憂外，曹操另有一位知心者楊修。楊修聰穎過人，頗能猜測曹操未曾表白的心思，可惜最後卻因才高震主與立儲爭鬥而遭殺害。如果猜忌的曹操再世，恐將那精於猜心的智慧裝置砸了吧。

話說回來，防機之心不可無，當我們漫步網路時，絕不要輕忽大量足跡所透析的內外在自我，以免被有心人士掌控濫用，造成無法彌補的損失。

【2020/11/10 聯合報】