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使用類神經網路製作文句生成函數
簡單來說，人腦就是一個文具生成函數。而處理語言的終極目標,就是希望能做出一個文句生成函數。利用DFA可以預測下一個字詞的特性，我們可以將使用者所查詢的字句輸入訓練好的DFA，並將他所欲查詢的下一個字詞加入原先所查詢的句子裡，一起比對相似度做語意檢索。 除DFA外，本實驗另外用了NMF (Non-negative Matrix Factorization 非負矩陣分解 ) 與SOM來做語意分析，並根據這三種方法來做語意檢索且比較他們的差異。 我們選八部馬克吐溫的作品，其八部文章分別為 1869: The Innocents Abroad. (Travel) 1872: Roughing it. (Travel) 1876: The Adventures of TOM Sawyer. (Novel) 1880: A Tramp Abroad. (Travel) 1882: The Prince and the Pauper. (Story) 1883: Life on the Mississippi. (Travel) 1884: The Adventures of Huckleberry Finn. (Novel) 1889: A Connecticut Yankee in King Arthur's Court. (Novel) 然後使用上述三種方法分別對馬克吐溫文集做語意分析，之後我們將可以利用程式來做語意分析，查詢我們想在馬克圖溫文集中想找的資料。
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所謂文句生成函數,就是一個可以依據輸出字詞構成的函數。