Index

A

analyzable() (libshorttext.classifier.PredictionResult method) analyze_single() (libshorttext.analyzer.Analyzer method)

Analyzer (class in libshorttext.analyzer)

B

bigram() (libshorttext.converter.FeatureGenerator method)

C

class_map (libshorttext.converter.Text2svmConverter attribute) ClassMapping (class in libshorttext.converter)

convert_text() (in module libshorttext.converter)

D

decvals (libshorttext.analyzer.TextInstance attribute) (libshorttext.classifier.PredictionResult attribute) default_stoplist() (libshorttext.converter.TextPreprocessor static method)

default_tokenizer() (libshorttext.converter.TextPreprocessor static method)

E

extra_svm_feats (libshorttext.analyzer.TextInstance attribute)

extra_svm_files (libshorttext.classifier.PredictionResult attribute)

F

feat_gen (libshorttext.converter.FeatureGenerator attribute) (libshorttext.converter.Text2svmConverter attribute)

FeatureGenerator (class in libshorttext.converter)

G

gen_confusion_table() (libshorttext.analyzer.Analyzer method) get_accuracy() (libshorttext.classifier.PredictionResult method) get_fidx2ngram() (libshorttext.converter.FeatureGenerator method) get_fidx2tok() (libshorttext.converter.Text2svmConverter method) get_idx2tok() (libshorttext.converter.TextPreprocessor method)

get_labels() (libshorttext.classifier.learner.LearnerModel method) (libshorttext.classifier.TextModel method) get_weight() (libshorttext.classifier.learner.LearnerModel method) (libshorttext.classifier.TextModel method) getClassIdx() (libshorttext.converter.Text2svmConverter method) getClassName() (libshorttext.converter.Text2svmConverter method)

I

idx (libshorttext.analyzer.TextInstance attribute) info() (libshorttext.analyzer.Analyzer method)

InstanceSet (class in libshorttext.analyzer)

L

labels (libshorttext.classifier.PredictionResult attribute) LearnerModel (class in libshorttext.classifier.learner) LearnerParameter (class in libshorttext.classifier.learner) libshorttext.analyzer (module) libshorttext.classifier (module)

libshorttext.classifier.learner (module) libshorttext.converter (module) load() (libshorttext.classifier.learner.LearnerModel method) (libshorttext.classifier.PredictionResult method) (libshorttext.classifier.TextModel method) (libshorttext.converter.ClassMapping method) (libshorttext.converter.FeatureGenerator method) (libshorttext.converter.Text2svmConverter method) (libshorttext.converter.TextPreprocessor method) load_model() (libshorttext.analyzer.Analyzer method) load_text() (libshorttext.analyzer.InstanceSet method)

M

merge_svm_files() (libshorttext.converter.Text2svmConverter method)

model_id (libshorttext.classifier.PredictionResult attribute)

P

parse_option() (libshorttext.converter.FeatureGenerator method) (libshorttext.converter.TextPreprocessor method) parse_options() (libshorttext.classifier.learner.LearnerParameter method) predict() (in module libshorttext.classifier.learner) predict_one() (in module libshorttext.classifier.learner) predict_single_text() (in module libshorttext.classifier)

predict_text() (in module libshorttext.classifier) predicted_y (libshorttext.analyzer.TextInstance attribute) (libshorttext.classifier.PredictionResult attribute) PredictionResult (class in libshorttext.classifier) preprocess() (libshorttext.converter.TextPreprocessor method)

R

rename() (libshorttext.converter.ClassMapping method)

reverse() (in module libshorttext.analyzer)

S

save() (libshorttext.classifier.learner.LearnerModel method) (libshorttext.classifier.PredictionResult method) (libshorttext.classifier.TextModel method) (libshorttext.converter.ClassMapping method) (libshorttext.converter.FeatureGenerator method) (libshorttext.converter.Text2svmConverter method) (libshorttext.converter.TextPreprocessor method) select() (libshorttext.analyzer.InstanceSet method) selectorize() (in module libshorttext.analyzer) set_to_default_values() (libshorttext.classifier.learner.LearnerParameter method) sort_by_dec() (in module libshorttext.analyzer)

stemmer (libshorttext.converter.TextPreprocessor attribute) stopword_remover (libshorttext.converter.TextPreprocessor attribute) subset() (in module libshorttext.analyzer) svm_file (libshorttext.classifier.PredictionResult attribute)

T

text (libshorttext.analyzer.TextInstance attribute) Text2svmConverter (class in libshorttext.converter) text_prep (libshorttext.converter.Text2svmConverter attribute) text_src (libshorttext.classifier.PredictionResult attribute) TextInstance (class in libshorttext.analyzer) TextModel (class in libshorttext.classifier) TextPreprocessor (class in libshorttext.converter) toClassName() (libshorttext.converter.ClassMapping method)

toIdx() (libshorttext.converter.ClassMapping method) tokenizer (libshorttext.converter.TextPreprocessor attribute) toSVM() (libshorttext.converter.FeatureGenerator method) (libshorttext.converter.Text2svmConverter method) train() (in module libshorttext.classifier.learner) train_converted_text() (in module libshorttext.classifier) train_text() (in module libshorttext.classifier) true_y (libshorttext.analyzer.TextInstance attribute) (libshorttext.classifier.PredictionResult attribute)

U

unigram() (libshorttext.converter.FeatureGenerator method)

W

with_labels() (in module libshorttext.analyzer)

wrong() (in module libshorttext.analyzer)